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Technologie, die in der Branche führend ist. Karrieren, die die Branche verändern.

Gestalten Sie die Zukunft, wie Bewerber*innen und Unternehmen sich über unsere branchenführende SaaS-Plattform, Daten und Expertise finden.

Treten Sie unserem Talentenetzwerk bei

Gestalten Sie die fortschrittlichste Talent Acquisition Plattform.

Lösen Sie komplexe Probleme mit skalierbaren, hochmodernen Softwarelösungen, die Unternehmen dabei helfen, Talente auf globaler Ebene zu finden.

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Stellen Sie Technologie bereit, die Karrieren fördert und Unternehmen stärkt.

Entwickeln Sie Strategien, die den Erfolg unserer SaaS talent acquisition plattform für die größten globalen Unternehmen der Welt fördern.

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Transformative Technologie. Wirkungsvolle Arbeit.

Radancy hebt sich mit seiner cloudbasierten Software-Plattform für die Personalgewinnung von anderen Unternehmen ab. Die innovative Arbeit, die wir leisten, wirkt sich auf den zukünftigen Erfolg von Unternehmen auf der ganzen Welt aus. Unterstützt von unseren Mitarbeitenden, die kontinuierlich über sich selbst hinauswachsen, innovativ sind und unsere skalierbare Technologie mit hochmodernen und marktfähigen Lösungen weiterentwickeln, sind wir bestrebt, unseren Kundinnen und Kunden und unseren Mitarbeitenden Ergebnisse zu liefern.

Innovative Technologie

Unsere Daten getrieben Radancy Talent Acquisition Cloud ermöglicht es Kundinnen und Kunden, ihr Recruiting zu optimieren, unterstützt von Fachexpertinnen und -experten, die sich dafür einsetzen, die Branche neu zu definieren.

Wirkungsvolle Lösungen

Wir lösen komplexe Probleme mit unserer datengetriebenen Plattform. Diese lohnende Arbeit stärkt Organisationen und bringt Menschen auf der ganzen Welt mit ihren passenden Karrieren zusammen.

Datengestützte Ergebnisse

Mithilfe von Insights und Analytics setzen wir uns dafür ein, den Erfolg unserer Kundinnen und Kunden sowie unserer Mitarbeiter*innen voranzutreiben und optimierte, wirkungsvolle Erlebnisse zu schaffen.

Unterstützende Teams

Wir sind globale Vordenker*innen und innovative Köpfe, die zusammenarbeiten, um die besten SaaS-Lösungen für unsere Kundinnen und Kunden bereitzustellen und unsere Teams zu unterstützen. Die leidenschaftlichen Menschen von Radancy machen uns zu dem, was wir sind.

Unsere Teams

Von Engineering über Data bis UX bieten wir Ihnen eine Vielzahl von Karrierebereichen, in denen Sie die Zukunft unserer Softwareplattform und die Ihrer Karriere gestalten können.

Unterstützt von unserem hochmodernen Tech-Stack arbeiten Sie im Team daran, unsere Go-to-Market-Produkte vom Konzept bis zur Markteinführung zu entwickeln und gleichzeitig unsere skalierbare SaaS-Plattform zu transformieren.

Mehr Erfahren

Identifizieren Sie Go-to-Market-Strategien, um Arbeitgeberinnen und Arbeitgebern bei der Optimierung ihres Humankapitals mit unserer skalierbaren Softwareplattform zu helfen.

Mehr Erfahren

Entwickeln Sie Strategien, die den Erfolg unserer cloudbasierten Plattform vorantreiben und die Einführung bei Kundinnen und Kunden, das Engagement und das Wachstum verbessern.

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Match your skills

Finde den richtigen Job für deine Skills. Wir gleichen dein LinkedIn-Profil mit unseren Jobs ab und schlagen dir die vor, die am besten zu dir passen.

Die Mitarbeitenden hinter unserer Plattform

Die Transformation einer Branche mit unseren Softwarelösungen und die Zusammenarbeit mit innovativen Teams sind nur einige der Gründe, warum unsere Mitarbeitenden gerne bei Radancy arbeiten.

„Einer der Hauptgründe, warum ich bei Radancy bin, ist, dass ich das Gefühl habe, nicht nur für mich und meine Kolleginnen und Kollegen, sondern auch für Menschen außerhalb, die nach einem Job suchen, etwas zu bewirken. Unsere konfigurierbare SaaS-Plattform hilft ihnen bei der Jobsuche, das motiviert mich jeden Tag aufs Neue.“

Sebastian M., (He/Him)Sr. Full Stack Engineer

“Learning is what I love about being a Data Scientist here. I get to explore numerous machine learning techniques while working on different projects.”

Agnes P., (She/Her)Data Science Engineer

„Lernen ist das, was ich an meiner Tätigkeit als Data Scientist hier liebe. Während ich an verschiedenen Projekten arbeite, kann ich zahlreiche Techniken des maschinellen Lernens erkunden.“

Agnes P., (She/Her)Data Science Engineer
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